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No todas las tareas mejoran con IA. Elegir bien la primera es la decisión con más impacto de todo el proyecto, y se puede tomar con cuatro señales.
Las cuatro señales de una buena candidata
Es repetitiva. Se hace muchas veces con la misma estructura. Si ocurre tres veces al año, el esfuerzo de automatizarla no se recupera.
Trabaja con lenguaje o documentos. Leer, resumir, clasificar, extraer datos, redactar borradores. Es donde la tecnología actual es más fiable.
Tolera un margen de error. Existe una revisión posterior, o el coste de equivocarse es bajo y recuperable.
Tiene un resultado verificable. Puedes mirar la salida y decir si está bien o mal sin abrir un debate.
Si una tarea cumple las cuatro, es una buena primera candidata. Con tres, merece una conversación. Con dos o menos, busca otra.
Ejemplos que suelen funcionar
- Clasificar correos entrantes y enrutarlos al departamento correcto.
- Extraer datos de facturas o albaranes a un formato estructurado.
- Redactar primeros borradores de respuestas comerciales frecuentes.
- Resumir actas de reuniones y sacar la lista de tareas.
- Buscar información dispersa en documentación interna.
Ejemplos que casi nunca funcionan al principio
- Decisiones con consecuencias legales o económicas directas sin revisión.
- Tareas que dependen de contexto que solo existe en la cabeza de una persona.
- Procesos que cambian de forma cada vez que se ejecutan.
- Cualquier cosa donde un error llega al cliente sin filtro intermedio.
La pregunta útil no es "¿puede la IA hacer esto?". Casi siempre la respuesta es "un poco". La pregunta útil es "¿merece la pena que lo haga, dado lo que cuesta supervisarlo?".
Una advertencia sobre el entusiasmo interno
Cuando el proyecto arranca bien, aparecen diez propuestas nuevas en dos semanas. Es buena señal, pero conviene aplicar el mismo criterio de cuatro señales a todas ellas. El fracaso más habitual de una segunda fase es abrir seis frentes a la vez y no terminar ninguno.