Soluciones
Localizamos los pasos que se repiten, los automatizamos y medimos cuántas horas y cuántos errores se dejan de perder. Desde Castellón, para empresas de toda España.
¿Te suena?
Sigue siempre las mismas reglas y aun así se hace a mano: cuesta horas, se equivoca y depende de quien sabe hacerlo.
Pedidos, altas o facturas que se copian a mano de un programa a otro.
Recordatorios, confirmaciones y seguimientos que solo salen si alguien se acuerda.
Cada semana, alguien junta datos de varios sitios para rehacer el mismo informe.
Si esa persona falta, el proceso se para o sale mal.
Qué cambia
Por separado y contra el punto de partida, como en cualquier proyecto de Libertity.
Las horas que hoy se van en copiar, teclear y reenviar vuelven a tareas que sí necesitan a una persona.
Lo que sigue reglas fijas deja de depender de que nadie se equivoque al copiar un dato o se salte un paso.
Cada paso automático se puede comprobar, y el proceso deja de depender de que esté una persona concreta.
El mismo equipo asume más volumen sin que crezca la administración, y el ahorro se calcula contra el punto de partida.
Cómo lo hacemos
No vendemos automatizaciones sueltas. La automatización es una de las herramientas del servicio de Libertity, y se usa cuando el diagnóstico dice que es lo que más rinde. A veces la mejora está en quitar un paso, no en automatizarlo.
Antes de construir nada, medimos el punto de partida: cuánto tarda hoy el proceso, cuántas veces falla y cuánto cuesta. Con esa línea base, el acuerdo de impacto fija por escrito qué se va a mejorar y cómo se va a medir.
Trabajamos con los programas que ya usáis siempre que se puede, y sin comisiones de ningún proveedor. Cada automatización se prueba antes de ponerla en marcha, queda documentada y alguien de tu equipo sabe cómo funciona.
Al terminar, comparamos el resultado con el punto de partida y te entregamos el informe de impacto.
Preguntas frecuentes
Los que se repiten y siguen reglas claras: altas, pedidos, facturas, avisos, recordatorios, informes o el paso de datos de un programa a otro. Lo que necesita criterio sigue en manos de una persona; la automatización le prepara el trabajo.
No necesariamente. Primero se aprovecha lo que ya tenéis contratado. Si un programa no se deja conectar o se queda corto, el diagnóstico lo dirá y propondrá una alternativa, sin comisiones de ningún proveedor.
Depende del proceso, y por eso se mide. El diagnóstico calcula lo que cuesta hoy y el acuerdo de impacto fija el objetivo por escrito antes de construir. No damos porcentajes genéricos.
Cada una se prueba antes de ponerla en marcha y queda documentada. Tras la puesta en marcha hay un periodo de estabilización, normalmente de 60 días, para vigilarla y ajustarla. Después, el servicio de continuidad puede encargarse de mantenerla.
Casos de éxito
Los clientes aparecen por sector y tamaño en lugar de por nombre. Todas las cifras están medidas con datos de antes y después, y cuando en alguna influyen factores ajenos a nuestro trabajo, lo decimos.
Imagen ilustrativaReunimos en un único sitio toda la información del negocio. Con el cuadro completo delante, la dirección pasó a decidir con criterio en lugar de por intuición. En el primer año, la facturación creció un 20 %.
Dato de la empresa: en él influyen factores ajenos a nuestro trabajo.
Imagen ilustrativaImplantamos una plataforma que controla y analiza toda la operación de forma ordenada. En los dos años siguientes, la empresa duplicó su tamaño.
Dato de la empresa: en él influyen factores ajenos a nuestro trabajo.
Imagen ilustrativaImplantamos un software de gestión a medida. En los primeros seis meses, los tiempos de trabajo bajaron un 35 %, y el 20 % del equipo de esa área, que ya no hacía falta allí, pasó a otra sección de la empresa.
Blog
Lo que hemos escrito sobre esto, con fuentes y sin humo.
Automatizar una tarea no significa acelerar una empresa. La inteligencia artificial puede multiplicar la velocidad de una parte del trabajo y dejar casi intacto lo que tarda el proceso completo, o incluso producir más de lo que la siguiente etapa es capaz de absorber.
Los agentes de inteligencia artificial ya no se limitan a responder preguntas: leen correos, consultan bases de datos, modifican un CRM y ejecutan acciones. El problema empieza cuando una empresa los incorpora sin controlar quién es cada agente, a qué puede acceder y hasta dónde puede actuar.
Crear una prueba con inteligencia artificial es cada vez más fácil. Conseguir que funcione todos los días, conectada con los sistemas de una empresa, con datos reales, permisos, excepciones y personas, es otra historia.
Siguiente paso
La primera reunión es gratuita: nos cuentas cómo trabajáis y vemos si hay una mejora que merezca la pena.
Nos ponemos en contacto contigo en menos de una hora laborable.
