Soluciones
La usamos donde mejora un proceso concreto, con una persona que revisa lo importante y con el resultado medido contra el punto de partida. Desde Castellón, para empresas de toda España.
¿Te suena?
Las herramientas de inteligencia artificial prometen mucho, pero en la empresa se quedan en pruebas sueltas que nadie mide ni controla.
Funcionan en una presentación, pero no conectadas a los datos y los procesos reales.
Información de clientes pegada en herramientas que nadie ha revisado.
Textos o decisiones que salen de una IA sin que una persona los compruebe.
Se paga la herramienta, pero nadie ha medido cuánto tiempo o dinero ahorra.
Qué cambia
Por separado y contra el punto de partida, como en cualquier proyecto de Libertity.
La IA lee, clasifica o prepara borradores, y el equipo dedica su tiempo a revisar y decidir.
Lo importante lo revisa una persona antes de salir: la IA propone y el equipo decide.
Se sabe qué datos usa cada sistema, qué puede hacer y quién responde de lo que hace.
Se aplica solo donde el diagnóstico demuestra que compensa, y el resultado se mide contra el punto de partida.
Cómo lo hacemos
No vendemos inteligencia artificial por sí misma. Es una de las herramientas del servicio de Libertity, y se usa cuando el diagnóstico demuestra que mejora un proceso concreto más que otra solución más sencilla.
Siempre supervisada: se decide con tu equipo qué puede hacer la IA, qué tiene que revisar una persona y qué queda fuera de su alcance.
Antes de conectar nada, clasificamos la información del proyecto y decidimos qué puede procesar un sistema de inteligencia artificial. Usamos solo los datos imprescindibles y, mientras construimos, trabajamos con datos de prueba o anonimizados siempre que se puede.
Como todo lo demás, se mide: el acuerdo de impacto fija antes qué se va a mejorar, y al terminar comparamos el resultado con el punto de partida.
Preguntas frecuentes
Leer y clasificar documentos y correos, extraer datos, preparar borradores, resumir información o ayudar a responder consultas. Dónde compensa en vuestro caso lo dice el diagnóstico, no una lista de moda.
Depende de qué datos y de qué herramienta. Por eso, antes de conectar nada, clasificamos la información y decidimos qué puede procesar un sistema de inteligencia artificial y qué no. Usamos solo los datos imprescindibles.
El objetivo es liberar al equipo del trabajo repetitivo para que dedique su tiempo a lo que necesita criterio: atender a los clientes, decidir y mejorar el negocio.
Puede pasar, y por eso se diseña contando con ello: se decide qué revisa una persona, se prueba antes de ponerla en marcha y se vigila durante el periodo de estabilización, normalmente de 60 días.
Casos de éxito
Los clientes aparecen por sector y tamaño en lugar de por nombre. Todas las cifras están medidas con datos de antes y después, y cuando en alguna influyen factores ajenos a nuestro trabajo, lo decimos.
Imagen ilustrativaReunimos en un único sitio toda la información del negocio. Con el cuadro completo delante, la dirección pasó a decidir con criterio en lugar de por intuición. En el primer año, la facturación creció un 20 %.
Dato de la empresa: en él influyen factores ajenos a nuestro trabajo.
Imagen ilustrativaImplantamos una plataforma que controla y analiza toda la operación de forma ordenada. En los dos años siguientes, la empresa duplicó su tamaño.
Dato de la empresa: en él influyen factores ajenos a nuestro trabajo.
Imagen ilustrativaImplantamos un software de gestión a medida. En los primeros seis meses, los tiempos de trabajo bajaron un 35 %, y el 20 % del equipo de esa área, que ya no hacía falta allí, pasó a otra sección de la empresa.
Blog
Lo que hemos escrito sobre esto, con fuentes y sin humo.
Los agentes de inteligencia artificial ya no se limitan a responder preguntas: leen correos, consultan bases de datos, modifican un CRM y ejecutan acciones. El problema empieza cuando una empresa los incorpora sin controlar quién es cada agente, a qué puede acceder y hasta dónde puede actuar.
España acaba de presentar una nueva hoja de ruta para acelerar la adopción de la inteligencia artificial. Para las empresas, lo importante es otra cosa: conforme la IA entra en procesos, puestos de trabajo y decisiones reales, crece la necesidad de formación, supervisión, seguridad y gobernanza.
Crear una prueba con inteligencia artificial es cada vez más fácil. Conseguir que funcione todos los días, conectada con los sistemas de una empresa, con datos reales, permisos, excepciones y personas, es otra historia.
Siguiente paso
La primera reunión es gratuita: nos cuentas cómo trabajáis y vemos si hay una mejora que merezca la pena.
Nos ponemos en contacto contigo en menos de una hora laborable.
